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时间:2017-08-05 18:21 点击:

谢邀。如果2个AlphaGo对弈,当然是AlphaGo赢,其实先后手哪一方赢并不那么重要,如果一定要分出胜负,我认为胜负并不一定那么明确。为什么呢?实际上从AlphaGo的论文上来看赌博平台,它的核心功能就是根据一个局面进行蒙特卡罗数的展开,在展开的过程中使用policy network,在一定深度后停止展开,用value network和monte carlo rollout结合判断叶子结点的局面优劣。如果一方在叶子节点的判断出现问题,那么对方考虑的时候,他可以比前一手多考虑一层,那么就有可能更接近局面的真实情况,也就更能判断清楚前面一步棋走的是不是够好。由于前半盘alphaGo无法靠policy network搜到终盘,所以很难保证不走漏着,那我猜想后走的白方反而获胜的机会更大。这种问题自己看 AlphaGo 在 Nature 上的论文就行。单机版和分布式的之间对战的话,也并不是单机版一定会输。不同配置的计算机下跑 AlphaGo 也不一定低配置的就输,具体比例见上截图。补充一下,同配置先手胜率大概在 48% 左右,因为电脑看来贴目是亏了。(第三局应该流传出来一张胜率图来着,现在一时找不到了,那张和下面这张不知道是不是 AlphaGo 输出的结果)原因是什么呢?大概就是跑的时间不一样吧,计算机在一毫秒内就可以进行足够多的运算,以至于可以明显放大即使是同配置下的微小差距(比如搜索树更深了),这些差距增加了结果上的 “随机性”,而这就导致了即使规定好了每步棋的时间,每一盘和前一盘都可以是不一样的。最后说一句,诸位不会答不要强答,没这个必要。我全点反对了。